Python绘图之Matplotlib绘制元素周期表热力图 直接看效果图和代码~ 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989 2021-09-28 科研绘图 python matplotlib 元素周期表 热力图
WIN10+WSL安装AiiDA及其插件AiiDA-VASP 1. AiiDA简介 AiiDA是一款计算科学的工作流管理器软件，有很好的性能和扩展性。AiiDA可以让我们方便地构建高通量计算流程、管理我们的计算数据，提高高通量计算筛选的效率。 2. AiiDA的安装 2.1 安装环境配置 AiiDA需要在Linux环境下安装，所以可以直接在服务器上安装，支持 Python 2 和 Python 3。 这里我们将AiiDA安装在本地电脑，方便管理自 2021-08-12 高通量与机器学习 VASP AiiDA 高通量计算
Python绘图之Matplotlib保存数据图 使用Matplotlib绘图后，我们只需再增加一行代码，就可以把图片存为我们需要的格式。老规矩，先看一个简单的示例： 12345678import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5, 6]y = [2, 3, 4, 5, 6, 7]plt.scatter(x, y, color='g', marker='o' 2021-07-26 科研绘图 python matplotlib 保存图片
Python绘图之Matplotlib绘图基础 1. 引言 Matplotlib 是一个非常强大的 Python 绘图工具库。 我们先看一个简单的例子： 123456import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5, 6]y = [2, 3, 4, 5, 6, 7]plt.scatter(x, y, color='g', marker='o')plt.s 2021-07-24 科研绘图 python matplotlib 绘图基础
使用pymatgen进行扩胞 Pymatgen (Python Materials Genomics) is a robust, open-source Python library for materials analysis. 使用pymatgen进行扩胞非常简单，具体操作如下： 先导入pymatgen库的Structure类： 1from pymatgen import Structure 然后读入想要扩胞的晶 2021-07-23 高通量与机器学习 python pymatgen 扩胞 超胞
POSCAR中分数坐标与笛卡尔坐标相互转换 1. 分数坐标转笛卡尔坐标 {xicart=xifrac∗xA+yifrac∗xB+zifrac∗xCyicart=xifrac∗yA+yifrac∗yB+zifrac∗yCzicart=xifrac∗zA+yifrac∗zB+zifrac∗zC\begin{cases} x_i^{cart} = x_i^{frac} * x_A + y_i^{frac} * x_B + z_i^{frac} 2021-07-23 第一性原理计算 VASP POSCAR 坐标转换
我的博客正式开通 此文章纪念我的博客的正式开通！ 一直想搞一个可以记录分享自己的学习生活的网站，感觉第三方的不太方便，于是就自己用 Hexo + 树莓派 搭建了这个博客。希望后面可以一直坚持下去！ 2021-07-17 随笔 生活