使用Matplotlib绘图后，我们只需再增加一行代码，就可以把图片存为我们需要的格式。老规矩，先看一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [2, 3, 4, 5, 6, 7]

plt.scatter(x, y, color='g', marker='o')

plt.savefig('./0.jpg')

运行代码之后，就会生成一个名为 0.jpg 的图片，如图：

上面，我们通过 plt.savefig('./0.jpg') 这一行代码把数据图保存成了一个 jpg 格式的图片。但是，在SCI论文中，通常会对图片的大小、分辨率、格式有所要求；因此，我们需要通过设置，使其保存为我们所需要的图片。

1. 设置图片的尺寸

图片的尺寸大小通过以下代码即可设置：

plt.figure(figsize=(8, 6))

完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [2, 3, 4, 5, 6, 7]

plt.figure(figsize=(8, 6))

plt.scatter(x, y, color='g', marker='o')
plt.savefig('./1.jpg')

PS：
- 上述代码中，通过 figsize 来控制图片尺寸，第一个参数8是图片的宽度，第二个参数6是图片的高度。
- Matplotlib 中尺寸的单位为 英寸，以厘米为单位时只需要将数值除以2.54即可。例如：要设置成 8×6 厘米，代码则改成 plt.figure(figsize=(8/2.54, 6/2.54))。

2. 设置图片的分辨率

在SCI论文中，一般要求图片分辨率需要在 300 dpi 以上。在Matplotlib中设置图片的分辨率只需在 plt.savefig() 中加上一个 dpi 参数即可：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [2, 3, 4, 5, 6, 7]

plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.scatter(x, y, color='g', marker='o')
plt.savefig('./2.jpg', dpi=500)

3. 设置图片的格式

Matplotlib支持的位图和矢量图格式有：jpeg, jpg, png, tif, tiff, svg, svgz, eps, pdf, pgf, ps, raw, rgba等，只需要修改保存文件名的扩展名即可，例如保存为tif格式：plt.savefig('./XXX.tif')。

4. 去除图片四周多余的空白（白边）

去除多余白边只需在使用 plt.savefig() 之前添加一行：

plt.tight_layout()

效果如下：

完整示例

from numpy.core.fromnumeric import size

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [2, 3, 4, 5, 6, 7]

plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.scatter(x, y, color='g', marker='o')

plt.tight_layout()
plt.savefig('./test.tif', dpi=500)